На фона на застаряващото население, технологичните пробиви и политическата подкрепа, индустрията на обслужващите роботи навлезе в период на бързо развитие. Чрез автоматизация и интелигентни решения обслужващите роботи подобряват ефективността и обновяват моделите на услуги в области като медицинска рехабилитация, домашни услуги, търговски насоки и обществена безопасност, превръщайки се в ключова подкрепа за изграждането на интелигентно общество и подобряването на качеството на човешкия живот.
Ключови изводи: От януари до септември 2025 г. общото производство на обслужващи роботи в Китай достигна 13,501 милиона единици, което е увеличение от 16,3% в сравнение със същия период на миналата година. Размерът на китайския пазар на обслужващи роботи надхвърли 100 милиарда юана през 2024 г. и се очаква да нарасне допълнително до 115 милиарда юана през 2025 г.
По отношение на сегментиран пазарен дял, роботите за метене и подопочистване в момента държат най-големия пазарен дял на пазара на обслужващи роботи в моята страна, на 27,52%; логистиката и мобилните роботи са на второ място с пазарен дял от 23,26%.
Приложението на обслужващи роботи в личния и домакинския сектор е насочено предимно към широк кръг от семейни потребители, особено семейства с възрастни членове или деца, нуждаещи се от грижи, както и млади хора, търсещи интелигентен начин на живот. В сектора на професионалните услуги сервизните роботи обслужват предимно B-крайни потребители като хотели, ресторанти, болници, логистични компании и селскостопански компании.
Броят на сделките за финансиране в индустрията на обслужващи роботи в Китай се възстанови до 191 през първите десет месеца на 2025 г. с обща сума от 18,813 милиарда RMB, което показва подновяване на вниманието на капиталовия пазар. Кръговете на финансиране от Серия A (включително кръгове от Серия A и A+) представляват високите 49,35%, което показва, че ресурсите на капиталовия пазар са концентрирани върху компании, които са завършили първоначалното валидиране и притежават значителен пазарен потенциал.
От 2020 г. широкомащабната-технология за моделиране даде на роботите по-мощен „мозък“ и фокусът на разработката се измести към систематичното и професионално внедряване във вертикални сценарии. В бъдеще, чрез технологии като афективно изчисление и хаптична обратна връзка, роботите ще поставят по-голям акцент върху естественото взаимодействие с хората, предоставяйки по-топли услуги.
(1) Определение и класификация
Според Международната федерация по роботика и Международната организация по стандартизация (ISO), обслужващият робот се дефинира като: робот, който изпълнява полезни задачи за хора или оборудване, с изключение на приложения за индустриална автоматизация. Обслужващите роботи изискват определена степен на автономност, което означава, че имат способността да изпълняват предварително определени задачи въз основа на тяхното текущо състояние и възприятие без човешка намеса. Сервизните роботи участват във всички области на икономическото и социалното развитие, като играят жизненоважна роля в медицинската рехабилитация, образованието и развлеченията, оказването на помощ при бедствия и логистиката. Според функцията обслужващите роботи се разделят на две категории: роботи за домакински услуги и роботи за професионални услуги.
(2) Технология
С развитието на изкуствения интелект, Интернет на нещата (IoT), сензорната технология и задвижващите механизми и задвижващите системи, сервизните роботи постигнаха ключови пробиви в основните технологични пакети като мобилност, работа и взаимодействие, като по този начин стимулират иновациите и развитието в цялата индустрия.
Изкуственият интелект обхваща ключови технологии като обработка на естествен език, компютърно зрение и машинно обучение; IoT позволява взаимно свързване на устройства, управление на данни и-наблюдение в реално време; сензорната технология разчита на лидарни, ултразвукови и визуални сензори за възприемане на околната среда; актуаторите и задвижващите системи се проявяват конкретно като сервизни роботизирани ръце, сръчни ръце и контролери за движение. Тези технологии заедно представляват пълен затворен цикъл на интелигентно възприемане, взаимодействие и възможности за изпълнение за обслужващи роботи.
Концепцията за роботи се появява за първи път в индустриалната сфера през 60-те години на миналия век. Едва през 90-те години на миналия век, с първоначалното развитие на компютърните технологии и изкуствения интелект, постепенно започнаха изследванията върху трето-поколение интелигентни роботи, които имитират човешките логически разсъждения. Според данни на Международната федерация по роботика (IFR), общият глобален брой обслужващи роботи е приблизително 6600 в края на 1999 г., като домакинските роботи представляват около 50%. По това време обаче повечето обслужващи роботи все още бяха специфични-за индустрията. Впоследствие развитието на сервизните роботи премина през три основни етапа: първоначално приложение, интелигентно взаимодействие и специализирано развитие.
(1) Първоначален етап на приложение (2000-2010) Навлизайки в 21-ви век, с бързото развитие на компютърните технологии, оптомехатронните технологии, мрежовите технологии, теорията за автоматично управление и изкуствения интелект, роботите бързо се разшириха от традиционното промишлено производство до области като медицински услуги, домашни услуги, образование и развлечения. Сервизните роботи започват да процъфтяват в международен план около 2000 г. Например през 2002 г. iRobot пусна на пазара роботизираната прахосмукачка Roomba, която използва инфрачервени сензори и сензори за сблъсък, за да възприема околната среда и да почиства автономно. През 2008 г. Изследователският институт за индустриални технологии (ITRI) разработи първата в света серия от интелигентни почистващи роботи Smart Blower.
През този период обслужващите роботи започват да преминават от лабораторията към първоначална комерсиализация и практическо приложение.
(2) Етап на интелигентно взаимодействие (2011-2019)
През 2010 г. станахме свидетели на експлозията на мобилния интернет и дълбокото обучение, трансформирайки роботите от „машини за единично изпълнение“ в „интелигентни агенти, които взаимодействат и си сътрудничат с хората“. Например, AI роботът на Google AlphaGo победи световния шампион на Go Лий Седол през 2016 г., привличайки широко внимание. От първата публична демонстрация на SoftBank Group на хуманоидния робот Pepper през 2014 г. до 2017 г. и 2018 г., интелигентните обслужващи роботи претърпяха период на поява, развитие и малка{7}}експлозия. На китайския пазар роботите за домакински услуги държат най-големия пазарен дял през този период, възлизайки на цели 62%. Едновременно с това роботите за обществени услуги за задачи като насочване и приемане и-доставка на последната миля започнаха широко да се внедряват в ресторанти, хотели, търговски центрове и други сценарии.
По време на този етап експлозията на задълбоченото обучение и мобилния интернет даде на роботите по-силно възприемане на околната среда и възможности за взаимодействие-с компютър, което доведе до внедряването на интелигентни роботи за приемане и доставка.
(3) Етап на развитие на специализация (2020 г.-настояще)
През последните години, с пробив в-технологиите за широкомащабно моделиране, намалени разходи за чипове и комерсиализация на 5G, развитието на обслужващи роботи се фокусира повече върху-задълбочено култивиране на вертикални сценарии и подобряване на търговските възможности. Сервизните роботи вече не са изолирани устройства, а по-скоро „решения“, дълбоко вградени в съществуващите бизнес процеси и системи за управление. Например, хирургическите роботи интегрират специализирани роботизирани ръце, системи за изображения и експертни знания, за да формират специализирана платформа за хирургическа помощ; клъстерите на складови роботи, чрез централен алгоритъм за планиране, безпроблемно се свързват със системите за управление на склада, за да формират високоефективна, систематична и интелигентна мрежа за сортиране. Едновременно с това постепенно се появява концепцията за въплътен интелект, представляваща важна посока за бъдещото развитие на обслужващите роботи.
На този етап широкомащабната{0}}технология за моделиране е инжектирала роботите с по-мощен „мозък“ и фокусът върху разработката се е изместил към систематичното и специализирано внедряване във вертикални сценарии.
(1) Структура на индустриалната верига
Възходящият поток включва основни компоненти като серво системи и контролери, както и ключови модули като операционни системи и разпознаване на образ/глас/семантично разпознаване, които дават на роботите „възприятие“ и „интелигентност“.
Междинният поток включва системна интеграция и цялостно машинно производство, което систематично интегрира хардуера и софтуера нагоре по веригата, за да завърши проектирането, изследването и развитието и производството на роботи.
Надолу по веригата прониква във вертикални сценарии, обслужвайки точно нуждите на специфични сценарии като домашни, търговски и медицински приложения.
(2) Размер на пазара
Данните от Националното статистическо бюро показват, че производството на обслужващи роботи в Китай варира и се увеличава от 2021 г. до септември 2025 г. През 2021 г., поради технологични пробиви и скок в пазарното търсене, производството се увеличи значително, достигайки 7,833 милиона единици. Производството през 2022 г. намалява спрямо 2021 г., но остава на относително високо ниво. Впоследствие производството на обслужващи роботи продължи да расте, достигайки общо 13,501 милиона единици през първите девет месеца на 2025 г., което е 16,3% увеличение в сравнение със същия период на миналата година. Китайският пазар на обслужващи роботи бележи непрекъснат растеж през последните години, надхвърляйки 100 милиарда юана през 2024 г., достигайки приблизително 105 милиарда юана и се очаква да нарасне допълнително до приблизително 115 милиарда юана през 2025 г. Като цяло приложението на обслужващи роботи в области като здравеопазване, логистика и домашни услуги се задълбочава, търсенето на пазара непрекъснато нараства и ефектът от мащаба на индустрията е постепенно възникващи. Очаква се китайският пазар на обслужващи роботи да продължи тенденцията си на растеж.
(3) Бизнес модели
Индустрията използва основно три бизнес модела: директни продажби на цели машини, продажби чрез агенции и лизингови операции. Всеки бизнес модел има своите предимства, отговаряйки на нуждите на различни клиенти и синергично насърчавайки развитието на бизнеса на собствениците на марки: Директните продажби на цялостни машини директно продават продукти на крайни потребители, което позволява на производителите да осигурят високи брутни маржове и директно да управляват взаимоотношенията с клиентите и имиджа на марката; продажбите чрез агенции разчитат на мрежата за продажби и пазарните ресурси на агентите за бързо разширяване на пазарното покритие, намалявайки разходите и рисковете за продажби; лизинговите операции предоставят услуги на клиенти, които не желаят или не могат да платят високи първоначални разходи за закупуване, като намаляват първоначалните инвестиционни разходи и генерират постоянен доход чрез лизинг и услуги за поддръжка, като същевременно повишават гъвкавостта и удовлетвореността на клиентите. Обслужващите роботи са проникнали във всички аспекти на ежедневието, прилагани предимно в личния/семейния живот, търговските услуги и професионалните сфери, като конкретно обхващат сценарии като домашна работа, емоционално общуване, помощ за възрастни и хора с увреждания, рецепция в хотела, доставка на храна, медицинска рехабилитация, логистика и транспорт и прибиране на реколтата.
Прилагането на обслужващи роботи в личния и семейния сектор е насочено главно към широк кръг от домакинства, особено семейства с възрастни членове или деца, нуждаещи се от грижи, както и млади хора, търсещи интелигентен начин на живот. Тяхната основна привлекателност е в заместването на ежедневните домакински задължения, осигуряването на емоционално общение и подобряването на качеството на живот и чувството за сигурност. Тези продукти поставят силен акцент върху безопасността, лекотата на използване и интерактивните изживявания и се предлагат в различни форми. Докато пазарът в момента изпитва стабилен растеж, цялостното приемане все още е изправено пред предизвикателства като високи разходи и недостатъчна адаптивност към различни сценарии. В бъдеще, с технологична зрялост и намаляване на разходите, продуктите ще се развият от едно-функция до много-функционална интеграция и се очаква да се развият в интелигентния контролен център на дома чрез интегриране със системи за интелигентен дом; същевременно тенденцията за застаряване на населението силно ще стимулира развитието на професионални здравни роботи.
В сектора на професионалните услуги сервизните роботи обслужват предимно B2B потребители като хотели, ресторанти, болници, логистични компании и селскостопански компании. Основната причина за тяхното въвеждане е справяне с нарастващия недостиг на работна ръка и нарастващите разходи, с цел стандартизиране на процесите, подобряване на оперативната ефективност и подобряване на качеството на услугите. Тези продукти подчертават висока надеждност, ефективност и непрекъсната работа и се развиват към специфични за работа-и професионални роли. Освен това абонаментният модел на роботите като услуга (RaaS) се превръща във важен начин за намаляване на първоначалната инвестиционна бариера за потребителите. В момента комерсиализацията на професионални роботи в индустрии като кетъринг, хотелиерство и логистика е сравнително зряла. В бъдеще вълната „робот+“ ще стимулира навлизането им в повече нови сценарии като селско стопанство и строителство, а съвместната работа между различни типове роботи ще се превърне в норма, съвместно изграждайки силно автоматизирана работна среда.
Като цяло, по отношение на пазарен дял по сегменти, роботите за метене и подопочистване в момента държат най-големия пазарен дял на пазара на обслужващи роботи в моята страна, достигайки 27,52%; логистиката и мобилните роботи са на второ място с пазарен дял от 23,26%; роботите за проверка представляват 19,19%; и други сервизни роботи имат по-малък пазарен дял.
(1) Конкурентен пейзаж
Като цяло екосистемата на индустрията за обслужващи роботи в моята страна включва многобройни сегменти, включително основен хардуер, основен софтуер, облачни изчисления, производство на роботи и системна интеграция. Докато всеки сегмент има свои собствени водещи компании, нито една компания все още не се е очертала като цялостен лидер в индустрията, което води до ниска пазарна концентрация. Географски компаниите за обслужващи роботи в моята страна са съсредоточени главно в провинциите Гуангдонг, Дзянсу и Шандонг, като представляват 56% от общия национален брой.
В сектора на роботите за домашни услуги пазарният дял показва висока концентрация, като компании като Ecovacs, Roborock, Yunwhale Intelligent и UBTECH заемат водещи позиции. Почистването е основният сценарий на приложение. Според последния доклад на IDC Roborock оглавява пазара на интелигентни роботи за почистване на дома през първата половина на 2025 г. с дял от 15,2%, докато Ecovacs се нарежда на второ място в световен мащаб с приблизително 13,7%.
В сектора на роботите за обществени услуги компании като Keenon Robotics, Pudu Robotics и Gaussian Robotics постигнаха водещи глобални обеми на доставки със своите продукти за роботи за доставка и почистване, широко използвани в кетъринг, хотели и здравни заведения. Според данни на IDC, Keenon Robotics е на първо място в световен мащаб в доставките на роботи за търговски услуги с 22,7% пазарен дял, покривайки всички категории, включително доставка, почистване, дезинфекция и напътствия. Pudu Robotics, фокусирана както върху доставката, така и върху почистването, се нарежда на второ място в световен мащаб с 18,7% пазарен дял.
Понастоящем фокусът на конкуренцията се измества от едно-функционални приложения към пълни-възможности за обслужване на сценарии. От една страна, компаниите инвестират сериозно в технологии като изкуствен интелект, компютърно зрение и гласово взаимодействие, за да подобрят мултимодалните функции на роботите и способностите за-автономно вземане на решения. От друга страна, въплътената интелигентна технология се превърна в ключов конкурентен фокус, като роботите се развиват от самостоятелни устройства до роякови интелигентни системи, където множество роботи си сътрудничат, за да подобрят ефективността, като например операции на клъстери на роботи в логистични паркове.
